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[공지] 논문지 특집호 논문 모집 안내
글쓴이: 관리자
조회: 234
등록시간: 2018-03-26 12:00:16

<<한국시뮬레이션학회 논문지 특집호 논문 모집>>

(2018. 9월호 발간예정)

 

Topic: DEVS M&S 방법론 및 응용

(Advances in DEVS Modeling Simulation Theory and Applications)

 

DEVS(Discrete Event Systems Specification) 형식론은 집합이론을 사용하여 이산사건 시스템(Discrete Event System)을 명세(Specification)할 수 있는 수학적 모델링 공식()이다. DEVS 형식론은 시스템 이론에 기반하여 시스템 모델을 입력, 출력, 상태변수와 이들 사이의 관계식으로 표현함으로써 연속시간 시스템의 미분방정식 모델과 동일한 표현법이 사용되어 이들을 결합한 하이브리드 모델링이 용이하다.

형식론의 특징은 대상 시스템의 실제 구성요소와 DEVS 모델을 1:1 로 대응시키는 객체지향 모델링 기법을 사용하며 모델과 인터페이스를 분리함으로써 계층적/구조적 모델링이 가능하고 컴포넌트 기반의 재사용이 보장된다. DEVS M&S 방법론은 모델과 시뮬레이션 엔진(알고리즘)을 분리하는 이론을 사용하며 개발 환경은 시뮬레이션 엔진을 내장하고 있으면서 모델 개발자는 엔진이 제공하는 API를 사용하여 모델 개발이 가능해야 한다.

DEVS M&S 방법론 및 응용에 대한 연구 논문들은 국제학술대회인 Spring Simulation Multiconference, Summer Simulation Multiconference 등에서 정기적으로 다루고 있지만 국내 학술지에 특집으로 다루어진 바는 없다. 본 특집호는 KCI등재지인 한국시뮬레이션학회 논문지를 통해 발간되며, 국내 학술지 논문의 형식을 갖춘 논문을 아래와 같은 일정으로 모집합니다.

 

* 특집호 주제

DEVS M&S 방법론

- DEVS 형식론 확장

- DEVS 모델 재사용 및 모델 개발 방법론

- DEVS 모델 시뮬레이션 알고리즘 및 DEVS M&S 환경

- DEVS 모델로부터 월드뷰 모델(Event oriented, Process oriented ) 변환 기법

- DEVS 형식론을 이용한 이산사건 모델 Test 시나리오 자동 발생기

- DEVS 모델링 및 구현, 검증 기법

- DEVS 기반 하이브리드 M&S

 

DEVS M&S 응용

- 공학/과학 전 분야에서 M&S 기반 대상 체계 기능 검증 및 성능 분석

- 생산 시스템, 보건/의료 시스템, 환경/재난 시스템, IoT 시스템, 교통시스템, 통신시스템, 자율주행 시스템, 가상물리 시스템, 지능 제어 시스템(Smart Farm, 드론 등)

 

* 특집호 출간 예정 : 20189월호

* 심사기간 : 3개월 이내 긴급심사

* 특집호 논문 제출 마감 : 2018531

 

* 특집호 편집인

홍정희 박사(KT 융합기술원, jeonghee.hong@gmail.com)

 

* 특집호 투고요령

http://simulation.jams.or.kr 에 일반 논문 접수와 동일하게 하되 모집분야에 특집호로 선택하

고 등록. 제출 후 편집인에게 이메일로 투고 통지

 

* 기타 문의사항 : 학회사무국 (김빛나래: 02-2285-5255, simulation1992@daum.net ) 

 

​                                                                                                                                                          

<<한국시뮬레이션학회 논문지 특집호 논문 모집>>

(2018.12월호 발간예정)

 

Topic: 시뮬레이션과 인공지능

 

최근 인공지능의 발전은 4차 산업혁명과 같은 사회의 변혁에 큰 역할을 하고 있다. 이 발전을 견인하기 위한 다양한 요소 기술에 모델링 및 시뮬레이션이 있다. 예를 들어, 강화학습을 위한 인공지능 Trial and Error의 장을 만들기 위하여, 시뮬레이션은 광범위하게 활용되고 있다. 항상 실제 환경에서 인공지능의 Trial의 이루어진다면, 학습데이터의 수집의 어려움과 연구의 비용 상승을 감당할 수 없을 것이다. 또한, 지도 및 비지도 학습의 파라미터 추론에 자주 활용되는 Monte-Carlo Markov Chain의 경우 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 알고리즘이다.

위와 같은 사례가 시뮬레이션이 인공지능을 위해 활용되는 사례라면, 인공지능 역시 시뮬레이션을 위해 광범위하게 활용되고 있다. 예를 들어, 생산 시뮬레이션의 최적 스케줄링을 작성하기 위한 인공지능의 활용이 가능하다. 현실적인 국방 시뮬레이션을 위하여 강화학습을 위한 에이전트 행동 모델링도 수행된다.

이와 같이 인공지능의 각 부분에 시뮬레이션 기술은 깊숙이 활용되고 있으며, 필수요소로 자리 잡고 있다. 또한, 시뮬레이션도 인공지능 기술을 받아들여, 모델링 및 시뮬레이션 역량을 향상시킬 수 있다. 이런 인공지능과 시뮬레이션의 상호 작용에 대해 밝히고 소개하는 연구 논문을 본 특집호를 활용하여 출간 예정이다. 본 특집호는 한국시뮬레이션학회지를 통해 발간되며, 국내 학술지 논문의 형식을 갖춘 논문을 아래와 같은 일정으로 모집합니다.

 

* 특집호 출간 예정 : 201812월호

 

* 특집호 논문 제출 마감 : 2018530

 

* 특집호 주제

- Modeling and Simulation (M&S) for Artificial Intelligent (AI )

. Open AI Gym Style M&S, M&S for enforced learning

. Monte-Carlo Markov Chain for Parameter Inferences, etc.

. Reinforcement Learning Using Monte Carlo Simulation

. Simulation Based Expert System

. Qualitative Reasoning in AI System Using Simulation

 

- Artificial Intelligence for Modeling and Simulation

. Reinforcement Learning for Agent Base Model,

. Kriging for Simulation Optimization

. AI applied to Human Behavior and Cognitive Modeling

. AI applied to knowledge representation for modelling and simulation

. Expert System in Simulation

. Machine Learning for Meta-modeling

. Machine Learning for Model Identification

. Machine Learning for Model Aggregation/Dis-aggregation

. Knowledge Based Simulation System

. Agent-based Modeling and Simulation

. Automatic Model Generation/Synthesis

 

- Applications with Artificial Intelligence and Modeling and Simulation

. Any simulation research with components of AI in Defense, Manufacturing, Social Phenomena etc.

. Conceptual Basis for Relationship between AI and M&S

. Convergence in Big Data, AI and M&S for Systems Analysis and Diagnosis

. Combining AI and Simulation for Health Prediction/Management of Engineering Systems

. Performance Analysis Using Combined Simulation of Data Model and Simulation Model

 

* 특집호 편집인

문일철 교수(KAIST 산업및시스템공학과, icmoon@kaist.ac.kr)

 

* 특집호 투고요령

http://simulation.jams.or.kr 에 일반 논문 접수와 동일하게 하되 모집분야에 특집호로 선택하

고 등록. 제출 후 편집인(문일철 교수)에게 이메일로 투고 통지

 

* 기타 문의사항 : 학회사무국 (김빛나래: 02-2285-5255, simulation1992@daum.net )

첨부파일 : CFP-시뮬레이션학회지-DEVS모델링및응용-ver-2.5.pdf   |  CFP-시뮬레이션학회지-시뮬레이션과인공지능-ver-2.3.pdf   |  논문투고안내.zip
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